無監督數據清洗
在文本大模型和多模態大模型場景的定制服務
數據堂支持大模型的數據處理任務,如圖視/文本描述、問答撰寫、對話撰寫、對齊、prompt和生成答案打分等任務, 能夠為模型提供高質量的訓練數據,幫助客戶持續優化大模型。
選擇我們的理由
數據堂擁有多模態、多領域、多場景的版權數據集可即時調用。同時,提供大模型全套標注工具支持您快速部署大模型應用。
數據堂支持全棧式大模型數據服務,標注資源覆蓋醫療、金融、教育、法律、創作等多個垂直領域,及時響應各種用例數據需求。

成功案例

無監督數據清洗
客戶是國內知名的大模型企業,希望數據堂能夠協助完成1000萬篇不同格式和排版的PDF論文解析工作,打造高質量的無監督數據。數據堂采用高準確率的自動化解析工具,配合人工處理,在短時間內完成數據交付,從而幫助客戶在模型預訓練階段就能展現出較好的效果。

大模型強化學習數據標注
客戶是國內知名的人工智能上市企業。為了提升大模型強化學習算法,希望數據堂針對用戶問題、機器回復進行標簽標注,同時對機器回復進行評分、同分檔回復排序。目前,已完成標簽標注500萬條,RLHF標注300萬條,項目持續進行中。








