在新零售場景的定制服務

數據堂支持物體圖像數據、2D/3D活體數據采集以及通過搭建模擬真實場景采集跨攝像頭追蹤數據，在人臉識別、目標檢測、語義分割、目標行為識別任務擁有豐富的數據服務經驗，可持續改善新零售場景的客戶消費體驗。

人臉識別

人體行為識別

店鋪人流量檢測

搜索相關性

AI換裝

倉儲物流

選擇我們的理由

數據堂擁有豐富的成品數據集，包含人臉識別數據、活體檢測數據、Re-ID數據及人體行為、手勢、步態行為識別數據。

數據堂獲得ISO27701、ISO27001隱私與信息安全管理體系認證，嚴格遵守《個人信息保護法》、《通用數據保護條例》等相關法規。

客戶需要提升人臉識別系統的支付平臺精準度。客戶對于人臉數據類型及環境光照要求非常高，數據堂采集了在不同光照、角度、遮擋等狀態下的2D/3D人臉數據以及活體檢測數據，并對采集的人臉數據進行不同數量的關鍵點標注以及面部特征標注。

客戶希望進一步提升無人貨柜商品自動識別技術。數據堂通過在無人貨柜中安裝攝像頭模擬真實的無人貨柜并采集30萬張圖片。由于商品種類繁多人工判斷難度很高，通過搜索標簽方式并對每個類別標簽進行多角度圖片樣例展示，極大提高標注效率和標注準確率。

客戶需要快速提升智能服裝搭配系統識別能力及審美。客戶對于服飾分割精度要求非常高，需要對大量人物及服裝數據進行分割標注并添加屬性。數據堂自研的精細化摳圖模板，多邊形和物體的貼合度在3px以內，完全滿足客戶的標注精度和標注準確率要求。

客戶需要OCR模型識別商品圖片上的關鍵信息。該項目難點在于圖片上有5種語言且存在模糊、大面積遮擋、文字傾斜等，標注準確率95%。矩形框貼近文本邊緣并對文本區域按行級標注，數據堂在規定時間內完成15000張OCR標注并且合格率達98%。